다가온 로봇과의 인터뷰

 새로운 직장을 찾고 있는가? 면접 과정의 새로운 관문인 로봇을 통과할 준비해야 한다.

 코로나19가 강타한 이후 기업들은 최적의 후보를 찾기 위해 점점 더 가상 면접으로 눈을 돌리고 있으며, 채용 과정의 일부로 인공지능(AI)과 머신러닝 기술을 활용하고 있다.

 비디오 면접 소프트웨어 회사인 HireVue의 수석 산업 및 조직(IO) 심리학자인 Nathan Mondragon은 “이 기술은 개인이 어떻게 의사소통 하는지, 그들의 메시지의 실제 내용, 그리고 면접 과정에서 보여지는 그들의 의사소통 패턴을 살펴봅니다. 새로운 기술은 후보자의 성격과 업무 스타일, 그들이 다른 사람들과 소통하고 상호작용하는 방법, 그리고 해결방안을 생성하고 문제를 해결하기 위해 정보를 효과적으로 활용하는 능력에 대한 핵심 통찰력을 제공합니다.” 라고 말했다.

 연구는 이러한 유형의 기술이 고용 과정에서 편견을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 것을 입증했다. HireVue의 조사에 따르면 응답자의 36%가 인공지능(AI)과 머신러닝 기술의 활용은 후보자의 다양성을 증가시킨다고 답하였다.

 Mondragon은 “대면 면접과 특정 유형의 평가는 그들 자신의 내재된 편견을 가지고 있습니다. 대면 면접은 면접관의 기분, 성격, 상황의 영향을 받을 수 있으며, 이는 면접관의 공정성과 후보자의 적합성에 대한 판단에 영향을 미칠 수 있습니다. 면접관들은 감정이나 연설에 근거하여 후보자를 부정적으로 판단할 가능성이 높습니다. 우리가 아는 특성들은 직무 수행에 영향을 미치지 않습니다.”라고 말했다.

 기업들이 체계화되지 않은 면접이나 모든 사람에게 적용되는 특정 질문을 기반으로 하지 않은 면접을 진행할 경우 편견이 증가할 수 있다. 참고할 벤치마크가 없기에 지원자를 일관되게 판단하기 어렵게 만들 수 있다. 또한 프로젝트에서 팀이 함께 작업하는 방식에도 영향을 미칠 수 있다. 한 사람의 내재된 편견으로 모든 팀 구성원을 고용하였다면, 집단 사고가 발생할 수 있다. 그것은 궁극적으로 의사결정의 평가를 하거나 비판적으로 추론하는 팀의 능력을 제한할 수 있다.

 이러한 편견은 면접 전부터 시작될 수 있다. 2003년에 국립 경제 연구소의 연구원들은 채용공고에 5만 개 이상의 이력서를 보냈다. 그들은 Emily와 Greg와 같은 백인 이름의 이력서가 Lakisha와 Jamal과 같은 흑인 이름의 이력서보다 연락을 받을 확률이 50% 더 높다는 것을 발견했다.

 일부 기업들이 인사팀에 편견 교육을 도입했지만, 무의식 편견 교육에 대한 492개 이상의 케이스를 조사한 연구에서 장기적으로 그들이 조직의 행동을 바꾸는 데 거의 영향을 미치지 않는다는 것을 발견하였다.

AI 면접 프로세스

 AI 면접은 전형적으로 각 지원자를 평가하는 데 동일한 면접 방법과 질문이 사용되는 전통적인 면접 구조를 모델로 한다. 만약 누군가가 프로젝트 관리자 포지션에 지원한다면, 그 역할을 성공적으로 만드는 핵심 역량에 대한 질문이 설계될 것이다. 면접 동안, AI 시스템은 그 분야의 전문가와 같은 수준에서 지원자를 채점하지만 무의식적인 편견이 없다.

 게임 기반 심리 측정 테스트는 또한 AI 면접 과정 초기에 그들이 리더십 능력과 같은 어떠한 업무능력과 의사소통 능력을 가지고 있는지 찾기 위하여 사용될 수 있다.

 Mondragon은 “체계화된 면접과 게임 기반 평가를 결합함으로써 기업은 후보자가 이상적인 프로젝트 관리자인지를 측정할 수 있습니다.”라고 말했다.

 이 기술은 후보자가 공감하고 다른 사람들과 강한 관계를 맺고 동기 부여와 영향을 주는 능력을 측정할 수 있다. 만약 지원자가 난독증 같은 특별한 요구사항을 가지고 있다면, 시스템은 그들에게 조금 더 시간을 주거나 색맹을 가진 사람들을 위해 게임을 적용할 수 있다.

AI 잠재력에 대한 이해

 채용 과정에서 AI를 활용해야 한다는 요구가 상당하다. HireVue는 Cathay Pacific과 Unilever와 같은 대형 기업을 포함한 700개 이상의 기업을 고객으로 두고 있다. 조직에게 다양한 인재 풀(pool)을 제공하기 위하여 기술에 대하여 독립적인 감사를 수행하고 있다. 2021년 초 O’Neil Risk Consulting & Algorithmic Auditing(ORCAA)이 실시한 감사에서 직무 분석 프로세스가 고용주의 의사결정을 도와줄 수 있는 명확하고 정량적인 결과를 제공했다는 것을 확인하였다.

 AI가 역할을 할 수 있는 곳은 채용 뿐만이 아니다. Mondragon에 따르면, “AI는 재직중인 직원들의 기술을 식별하여 내부 채용에 활용할 수 있습니다. 그것은 직원의 현재 기술을 정확하게 이해하고 조직에서 내부로부터 고용함으로써 충성도와 좋은 성과를 보상하도록 장려한다합니다.”라고 말했다.

 AI는 또한 채용 담당자가 지원자들의 기술에 특별히 적합한 기회를 연결시키는데 중요한 역할을 할 수 있다.

 “이것은 인재 검증 과정에 영향을 미칠 것이고 후보자들이 여러 역할에 지원하는 데 소비해야 하는 시간을 최소화할 것입니다.”라고 그는 말했다.