양자 컴퓨팅을 알아야 한다.

 양자 컴퓨팅의 초고속(warp-speed) 가능성은 데이터 보안에서 약물 개발에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치는 비즈니스 세계를 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 기존 컴퓨팅 파워와 달리 양자 컴퓨팅은 한 번에 여러 개의 프로세스를 실행할 수 있어 연산에서 경쟁력을 가지게 한다.

 최첨단 기술에 대한 투자가 급증하는 것은 놀라운 일이 아니다. 국제 데이터 코퍼레이션에 따르면 양자 컴퓨팅 시장은 2020년 4억 1,200만 달러에서 2027년 86억 달러로 성장할 것으로 예상된다.

 그러나 이 모든 지출이 아직까지 중요하거나 실질적인 프로젝트 활동으로 이어지지는 않았다. 과학자들과 연구원들은 여전히 화씨 -450도(섭씨 영하 267도) 이하의 온도에서 작동하는 칩의 필요성과 같은 양자 컴퓨팅의 엄청난 힘을 이용하기 위해 노력하고 있는 가운데, 아직 이 기술은 어떠한 실질적 문제들을 해결할 준비가 되어 있지는 않다.

 시카고의 양자 컴퓨팅 스타트업 qBraid의 공동 설립자이자 CEO인 Kanav Setia는 “현 시점에서 대부분의 돈은 단지 기술이 무엇이고 단기적으로 무엇을 할 수 있는지를 이해하는 데만 흘러가고 있습니다.”고 말한다. 양자 컴퓨팅 하드웨어가 성숙할 때까지 “우리는 양자 컴퓨터로 당신의 문제를 1,000배 더 빨리 해결할 것이라고 약속하지 않습니다. 단지 탐색할 가치가 있으므로 이런 엄청난 잠재적 이점을 놓쳐서는 안됩니다.”

 그러나 Setia와 다른 사람들은 양자 컴퓨팅이 빠르게 성숙할 것이라고 믿으며, 이는 곧 조직이 전략적 우위를 점하기 위해서는 프로젝트 리더들이 가능성을 파악할 필요가 있다는 것을 의미한다. 이미, 연구 센터들은 양자 컴퓨팅 미래를 위한 토대를 마련하고 있는 다중 노드 양자 네트워크와 같은 거대한 프로젝트에 한 걸음을 내딛고 있다.

 Setia는 프로젝트 리더가 양자 컴퓨팅이 언제 어떻게 프로젝트 포트폴리오에 포함되는지 이해하기 위해 알아야 할 세 가지 사항을 설명한다:

1. 트렌드를 찾는 데 시간이 걸린다.

 현재 양자 컴퓨팅에 투자하는 기업들은 킬러 앱을 제공하는 것이 아니라 양자 컴퓨팅의 가능성이 그들의 산업에 적용 가능한지를 판단하기 위한 기술에 익숙해지려는 목표를 가지고 있다. 현재의 프로젝트는 완료하는 데 최대 1년이 걸리며, 단순히 양자 컴퓨팅이 주어진 문제를 해결할 수 있는 능력이 있는지, 그리고 있다면 기존의 컴퓨터보다 더 빨리 수행할 수 있는 가능성을 보여주는지를 확인하는 것을 목표로 한다.

2. 학습 곡선은 전략적이어야 한다.

 조직은 초기 프로젝트 학습을 사용하여 팀이 양자 컴퓨팅 시스템 및 용어를 숙지하여 선점우위 효과를 얻을 수 있다. 이러한 정보는 스폰서 및 기타 주요 경영진들에게 양자 컴퓨팅 투자의 프로젝트 가치를 극대화하는 방법을 보여주면서 프로젝트 리더들의 관리에도 도움이 될 것이다.

3. 복잡성은 기회를 의미한다.

 초기 양자 프로젝트는 종종 양자 기계를 설계하고 만든 다음 소프트웨어를 작성한 소규모 물리학자 팀에 의존해 왔다. 하지만 하드웨어 및 소프트웨어 기능, 컴파일 및 애플리케이션을 위한 코드 기반과 같은 활동이 분산되기 시작하면서 프로젝트 관리자가 고립된 팀 구성원과 이해관계자 간의 협업을 촉진해야 할 필요성이 대두될 것이다. 복잡성을 주시할 수 있는 프로젝트 전문가는 양자 컴퓨팅 이니셔티브를 도전하는 팀에 매우 유용한 존재가 될 것이다.